资源环境大数据工程

专业介绍

资源环境大数据工程（Resource and Environmental Big Data Engineering）是中国普通高等学校本科专业。 2022年，资源环境大数据工程列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。

培养目标

资源环境大数据工程专业面向资源（油气能源、矿产资源、水资源等）及环境领域国家重大需求和新工科建设要求，以“立德树人”为根本，培养德、智、体、美、劳全面发展；具有良好的思想道德素质和人文科学素养；系统掌握自然资源与环境和大数据等交叉领域的理论、方法和技能，获得系统工程训练，具有资源环境领域大数据分析应用与管理能力；具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源等相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理的复合型工程技术人才。

培养要求

学生主要学习资源环境科学和大数据技术的基础理论和基本知识，接受资源环境大数据采集、处理、分析及应用的基本训练，具备资源环境大数据工程项目的规划、设计、实施和管理的基本能力。

知识与能力

1、掌握应用数学、物理学和化学知识研究地质资源与地质工程问题的能力 2、掌握地质学基础知识和基本理论，了解本专业的发展历史、学科前沿和发展趋势，以及在经济社会发展中的重要地位与作用 3、掌握必要的计算机与信息技术，具备获取、处理和应用地学及相关信息的能力，具有创新精神、创业意识和创新创业能力

主修课程

资源与环境概论、普通地质学、地理信息系统、数据库原理及应用、数据结构与算法分析、数据库结构及算法分析、C语言程序设计B、地学大数据分析与应用、云计算技术及应用、机器学习与模式识别、大数据技术与应用、矿物岩石学、构造地质学、资源与环境遥感、环境地质学B、资源地质学、石油与天然气地质学、人工智能基础、Python数据处理编程