查专业 / 工学 / 计算机类 / 数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术

国标代码080910 (不可用于填报)

关注

专业概况就业前景开设院校 765

本科

学历层次

修学年限

工学学士,理…

授予学位

75:25

男女比例

专业介绍

数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technology）是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，专业代码为080910T，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。2020年，该专业被纳入《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》工学门类。该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。课程体系设置涵盖数学基础模块、统计学习模块、计算机科学模块和数据科学模块，构建大数据采集处理、分析挖掘与系统开发的核心能力框架。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等工作，主要就业方向包括大数据系统研发、应用开发和数据分析等岗位，也可选择攻读软件工程、计算机科学与技术等专业研究生。该专业于2016年经教育部批准设立，首批由北京大学、对外经济贸易大学和中南大学开设，作为计算机科学与技术类下的特设专业。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，将大数据提升为国家战略，推动专业建设。随着中国大数据产业规模快速扩张，2019年达到5397亿元，预计2022年突破万亿元，行业人才需求持续增长。

培养目标

培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。

培养要求

主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决，该专业要求学生德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发

知识与能力

（1）掌握从事专业工作所需的数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识。（2）系统掌握专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。（3）掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。（4）具有终身学习意识，能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识，持续提高自己的能力。（5）了解计算学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力。（6）了解与专业相关的职业和行业的重要法律、法规及方针与政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求，在系统设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。（7）具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。（8）具有初步的外语应用能力，能阅读该专业的外文材料，具有国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。