工业智能

专业介绍

工业智能（Industrial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业，专业代码080807T，属工学门类自动化类专业，修业年限四年，2020年2月21日经教育部批准增设并列入新增审批本科专业名单，授予工学学士学位。该专业融合人工智能与工业自动化前沿理论与技术，涉及控制论、自动化、计算机、数学等多学科交叉领域，开设人工智能基础、数字孪生设计等核心课程，培养具备智能装备研发、工业大数据分析能力，支撑从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的创新应用型人才。通过工业机器人技术实训、智能控制系统综合实训等强化实践教学环节，提升工业数据建模与智能传感技术应用能力，形成以实践能力和创新意识培养为特色的教育体系。该专业源于工业智能化发展需求，2020年2月21日被教育部批准增设。

培养目标

本专业培养适应区域经济与社会发展需要，德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、工业智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在智能装备研发和制造、工业智能系统研发和维护、智能信息处理等相关领域从事智能技术与工程的开发、管理工作的，具有较强实践能力和创新精神的高素质应用型人才。

培养要求

学生应掌握数学、物理、计算机科学等基础学科知识，了解机械工程、电子技术、自动化控制等专业知识，具备工业智能系统的设计、开发、测试和维护能力，以及良好的团队合作和沟通能力。

知识与能力

1、工程知识：具有扎实的数学、自然科学、工程基础知识，系统地掌握工业智能技术领域的基本理论、基础知识，能够将数学、自然科学、工程基础和工业智能专业知识用于描述、分析和解决工业智能专业及其相关领域的复杂工程问题。 2、能将专业相关的数学、自然科学、工程基础和工业智能的专业知识运用到工业智能领域，对复杂工程问题进行专业表述。 3、能够运用恰当的数学、物理模型对复杂工程问题进行建模与求解，保证模型的准确性，满足工程计算的实际要求。 4、能够将数学、自然科学、工程基础和工业智能的专业知识及数学模型方法用于工程问题的推导、分析、计算和优化。 5、能运用相关知识和数学模型方法对专业工程问题解决方案进行比较、综合，对解决途径进行评价，并提出改进思路。 6、问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，对工业智能领域复杂工程问题进行识别和表达，并通过文献检索及现代信息工具形成解决复杂工程问题的有效思路。 7、能够运用数学、自然科学和工程基础等基本原理识别、判断和表达工业工业智能系统复杂工程问题的关键环节和参数。 8、能够运用工业智能的专业知识分析复杂工程问题，能选用或建立适当的模型。 9、针对工业智能领域复杂工程问题，能够通过查阅文献，提出解决方案，并进行综合分析以获得有效结论。 10、设计/开发解决方案：正确理解设计需求，能够针对工业智能领域的工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统和模块，并能够在设计环节中体现创新意识；能够综合考虑其对社会、健康、安全、法律、文化及环境的影响。 11、能够掌握工业智能系统设计与开发的原理、方法和开发工具。 12、能够针对工业智能系统特定需求完成系统或模块的软件设计、硬件设计。 13、综合利用工业智能领域的专业知识和新技术，在针对复杂工程问题的系统设计中体现创新意识。 14、能够在系统方案设计环节中考虑多方面、多层次因素的影响，如社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 15、研究：能够基于科学原理并采用科学方法对工业智能领域的工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 16、能够基于科学原理，通过调研和文献研究，针对工业智能系统复杂工程问题选择研究路线，设计实验方案。 17、能够根据设计实验方案，构建实验系统和测试平台，选用适当的实验方法和手段，获取实验数据，规范表达实验结果。 18、能够对实验结果进行合理分析、解释，并对多个子问题进行关联分析，找出冲突点，进行平衡，通过实验数据分析、信息综合等手段得到合理有效的结论。 19、使用现代工具：能够针对工业智能系统领域复杂工程问题，在软/硬件及其应用系统设计、开发等过程中，能够合理地选择开发工具和资源，运用于复杂工程问题的设计、开发、预测、模拟及验证过程中，并能够理解其局限性。 20、掌握工业智能系统工程中常用的现代仪器仪表、软硬件平台、工程工具，掌握信息技术工具的原理和使用方法，并理解其局限性。 21、能根据工业智能系统问题需求开发、选择和使用现代仪器仪表、软硬件平台、工程工具和信息技术工具。 22、能够利用常用的现代仪器仪表、软硬件平台、工程工具对工业智能系统复杂工程问题进行模拟、仿真和预测，对结果分析，理解其运用范围和局限性。 23、工程与社会：能够正确认识工业智能系统工程对客观世界和社会的影响，能够基于相关的工程背景知识进行合理分析、评估专业工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 24、了解工业智能相关行业的技术标准、产业政策和法律法规，能够正确认识和理解不同社会文化对工业智能专业工程活动的影响和约束。 25、能够评价工业智能系统工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 26、环境和可持续发展：理解环境保护和可持续发展的基本方针政策和理念内涵，能够理解和评价工业智能领域的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 27、了解环境保护和社会可持续发展的基本方针政策和内涵，能够在专业工程实践中践行环境保护和可持续发展意识。 28、能针对实际复杂工程问题，评价其资源利用率、对文化的冲击、其工程实践对环境及社会可持续发展的影响，以及存在的隐患和损害。 29、职业规范：树立科学的人生观和价值观，具有人文社会科学素养、坚定的政治立场、社会责任感和道德素养，具备健康的身体和良好的心理素质，能够在工程实践中遵守工业智能领域的相关职业道德和规范。 30、了解国情，践行社会主义核心价值观，具有强烈的社会责任感。 31、理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。8.3理解工业智能系统工程师对公众安全、健康、环境保护等的社会责任，能在工程实践中履行责任。 32、个人和团队：能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员或负责人的角色，能够听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。 33、具有合作意识，能主动与其他学科的成员共享信息有效沟通，合作共事。 34、能够胜任团队成员角色，完成团队分配的任务。 35、能够胜任团队负责人角色，能在多学科团队中组织、协调团队成员开展工作。 36、沟通：具备良好的表达能力，能够就工业智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言清晰表达和回应指令，具有国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 37、了解本专业领域的国际前沿与产业发展。 38、具有良好的语言表达和文字组织能力，能够就复杂工程问题，综合运用口头、书面、报告、图表等多种形式与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。 39、具备外语听说读写能力，具备国际视野，理解全球文化的差异性多样性，了解本专业的国际现状和发展趋势，能够在跨文化背景下进行基本沟通和交流。 40、项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科、多职能环境中合理应用。 41、理解工业智能系统工程项目的成本构成、成本分析和决策方法。 42、能够将项目管理应用到多学科、多职能的工业智能系统工程项目实践中，并考虑成本、质量、效率等因素。 43、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，能够追踪工业智能领域的发展动态，有不断学习和适应发展的能力。 44、能认识到本学科是一个迅速发展的学科，理解技术环境的多样化以及应用发展和技术进步对于知识和能力的影响和要求。 45、能分析、归纳、凝练工业智能系统工程中的问题，主动学习新知识、新方法和新技能，解决存在的问题。