查专业 / 电子与信息大类 / 计算机类 / 人工智能工程技术

人工智能工程技术

国标代码310209 (不可用于填报)
专业概况 就业前景 开设院校 24
职高
学历层次
4
修学年限
-
授予学位
—
男女比例
培养目标
该专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。
知识与能力
1.具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力； 2.具备设计典型机器学习算法和深度学习模型，运用人工智能思维解决实际应用问题的能力； 3.具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力； 4.具备数据采集、数据分析与挖掘技能，数据业务分析设计、模型搭建及训练的能力； 5.能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具，具备结合业务场景的模型评估、调优、测试、推理的能力； 6.能够设计人工智能应用系统开发流程，具备业务系统实现及应用创新的能力； 7.具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，能够提供人工智能技术支持和服务； 8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主修课程
基础课程 人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络技术、数据结构与算法、程序设计。 核心课程 人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。
考研方向
接续专业硕士学位授予领域举例：人工智能、计算机科学与技术、软件工程 接续硕士学位二级学科举例：人工智能、计算机科学与技术