大数据工程技术

该专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承与创新技能文明，德智体美劳全面发展，具有较高的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，一定的国际视野，掌握较为系统的基础理论知识和技术技能，具备一定的技术研发与改造、工艺设计、技术实践能力，能够从事科技成果、实验成果转化，能够生产加工中高端产品、提供中高端服务、解决较复杂问题、进行较复杂操作，具有一定的创新能力，具有较强的就业创业能力和可持续发展能力，具备职业综合素质和行动能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务等行业的数据分析处理工程技术人员、大数据工程技术人员等职业，能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高端技能人才。

1.坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感； 2.掌握与该专业对应职业活动相关的国家法律、行业规定，掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能，具有质量意识、环保意识、安全意识和创新思维；了解相关行业文化，具有爱岗敬业的职业精神，遵守职业道德准则和行为规范，具备社会责任感和担当精神； 3.掌握支撑该专业学习和可持续发展必备的语文、数学、外语英语等.、信息技术等文化基础知识，具有扎实的人文素养与科学素养，具备职业生涯规划能力； 4.具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力，具有较强的集体意识和团队合作意识，学习1门外语并结合该专业加以运用；具有一定的国际视野和跨文化交流能力； 5.掌握程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络技术等方面的专业基础理论知识，具有较强的整合知识和综合运用知识的能力； 6.具备分布式数据库技术、大数据应用开发技术，具有大数据系统的设计、开发、测试的能力； 7.具备大数据采集技术、数据预处理技术，具有对数据开展采集、数据迁移、数据预处理、数据存储的能力； 8.具备数据分析技术、数据挖掘技术，具有对数据开展特征工程处理、分析与挖掘和模型选择、训练、评估及优化的能力； 9.具备数据可视化技术，具有可视化组件库的开发及优化，可视化方案设计、开发的能力； 10.具备大数据平台配置与管理、大数据平台运维等技术，具有大数据平台及组件的性能监控及调优的能力； 11.掌握信息技术基础知识，具有适应该行业数字化和智能化发展需求的数字技能； 12.具有参与制定技术规程与技术方案的能力，能够从事技术研发、科技成果或实验成果转化； 13.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力，能够适应新技术、新岗位的要求；具有批判性思维、创新思维、创业意识，具有较强的分析问题和解决问题的能力； 14.掌握身体运动的基本知识和至少1项运动技能，达到国家大学生体质健康测试合格标准，养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯；具备一定的心理调适能力； 15.掌握必备的美育知识，具有一定的文化修养、审美能力，形成至少1项艺术特长或爱好； 16.树立正确的劳动观，尊重劳动，热爱劳动，具备与该专业职业发展相适应的劳动素养，弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代风尚。

数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop应用开发技术、Spark应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化技术等。

接续专业硕士学位授予领域举例：计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例：计算机科学与技术、人工智能